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作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
智东西2月27日报道，近日，老牌技术分销商和解决方案提供商安富利发布第五次年度《安富利洞察》（Avnet Insights）研究报告。该研究持续关注全球工程师在应对市场变化的过程中如何集成AI技术。
2026年度的调研于2025年10月21日至11月5日以线上形式展开，共收集了来自美洲、欧洲、中东及非洲（EMEA）、亚洲及日本地区的1200名受访者的有效反馈。
本次调研的典型受访者画像为：任职于高市值高科技企业、具备丰富经验的软件工程师，且拥有企业AI技术应用相关的战略决策权。
研究报告显示，在亚太地区，AI正日益融入各类产品与解决方案的设计之中。工程师们正在不断挖掘AI的应用潜能，积极提升技术专长，以掌握能够加强AI模型优化（17%）、提升数据分析（16%）以及AI/ML理解能力（14%）的各项技能。
在使用大语言模型解答技术问题的受访者中（占比98%），81%倾向于选用商用大语言模型，仅17%反映出多数企业受限于时间、资金与专业能力，难以完成自研模型的构建、训练与维护工作。
一、产品设计环境正在改善，中国在AI规模化部署方面地位领先
从全球范围来看，工程师整体保持乐观态度，77%的受访者认为其产品与解决方案的设计环境正在改善，43%认为略有改善，11%认为市场环境在恶化。
全球供应链中断（16%）与国际贸易政策变动（16%）是备受关注的干扰因素。受访企业普遍认为汇率波动幅度可控，不会对自身贸易平衡造成实质性冲击。
相较于2024年，受访者对“成本上涨”的担忧有所缓解，但对“交付周期”的顾虑显著提升；而对“设计周期”的担忧则有所下降。
在亚太地区，AI的应用落地进程正在加速，各地的进程差异反映出当地市场对于AI发展的优先级不同。
其中，中国在AI的规模化部署方面处于领先地位，而日本则采取更为谨慎的策略，重点关注系统可靠性、产品质量以及较长的产品全生命周期。
二、中国85%受访者已实现AI产品量产
全球超过半数（56%）的工程师称其设计的产品及解决方案已集成AI技术并实现客户交付，这一数据较去年增长了33%。
中国在产品AI技术整合方面表现突出，85%的受访者表示已实现AI产品量产，远超全球平均水平。
在中国，AI的应用普及率显著高于全球平均水平，工程师正将AI技术广泛应用于汽车、工业自动化及智能制造等多个行业领域。
日本及其他亚太地区市场也在稳步推进AI落地，并且优先发展能够提升效率、可靠性与可持续性的实际应用场景。
亚太地区的AI应用重点与全球趋势保持一致，最热门的AI应用包括：流程自动化（42%）、预测性维护（28%）以及故障与异常检测（28%），这些也是最为普遍的AI应用功能。
同时，工程师正也越来越重视边缘AI与机器学习的融合和协同应用。全球范围内有57%的受访者认为两者同等重要，这反映出多模态AI在亚太及全球市场的重要性正在不断提升。
96%的受访者都认同，未来3-5年内，AI赋能工具将重塑企业新产品的研发模式。不过，受访者对AI技术将对哪些具体流程产生最大影响的观点存在分歧。
三、主要挑战：数据质量、与现有工具的集成、成本压力
在亚太地区，工程师面临的挑战与全球趋势基本一致。
调研显示，数据质量（46%）仍是产品设计阶段首要的考量因素，其次是与现有工具的集成（38%）及成本压力（37%）。
在运营层面，持续学习与维护（54%）以及可持续性（43%）等功能的重要性日益凸显，这与AI产品在功耗及全生命周期管理方面的要求密切相关。
结语：多模态AI技术落地进程加快，制造企业适应和创新能力将是核心竞争力
年度《安富利洞察》调研揭示了如下关键趋势：
多模态AI技术落地进程加快，制造企业愈发倾向于通过融合AI与ML模型，实现产品功能与价值的升级。
AI驱动的自动化技术成为核心发力点，尤其在流程自动化、故障检测及预防性维护领域应用广泛。
AI技术赋能的产品个性化与定制化将成为主流趋势，美国与墨西哥市场尤为显著。
可持续性、安全性、持续学习等运维与伦理层面的挑战，已成为行业公认的重点投入领域。
面对AI技术整合带来的机遇与挑战，制造企业的适应能力与创新能力将成为核心竞争力。
安富利致力研究最新的半导体前沿性技术以及如何实现与AI融合的产品开发和应用。安富利中国区总裁董花认为全国配资网，中国的工程师和企业通过一系列开放性和前瞻性的举措，已经大大地巩固了中国在AI应用领域的领先地位。
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